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【真人龙虎斗游戏下载】在两阶段动态抽样方案中,工业工程协会质量控制与可靠性部主席

工业工程系教师王凯波当选美国INFORMS学会QSR分会主席

清华新闻网11月27日电在近日召开的2015年美国运筹学和管理学学会(INFORMS)年会上,清华大学工业工程系教师王凯波当选为INFORMS学会质量、统计与可靠性分会(QSR
Section)主席。这也是QSR分会第一次有来自中国大陆的学者担任其当选主席。

QSR当选主席将协助现主席完成分会组织工作,并在一年后自动成为新一任主席。

INFORMS是全球最大的运筹与管理科学领域学术组织,
QSR分会拥有以美国为主、覆盖全球20多个国家和地区的近300名会员,是国际主要的质量与可靠性学术研究组织之一。来自美国密西根大学、西北大学、乔治亚理工大学、哈佛大学等学校的教授曾担任过QSR分会的主席。多名美国工程院院士、领域知名期刊主编、国际质量与可靠性专家,均为或曾为QSR会员。

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王凯波近照。

王凯波个人简介:

王凯波博士现为清华大学工业工程系副教授。他在香港科技大学获得工业工程与工程管理学博士学位。研究主要关注复杂系统的质量建模、监视与控制。是多个自然科学基金与企业资助科研项目的负责人,在质量控制领域SCI索引的国际期刊发表了30余篇论文,其中包括Journal
of Quality Technology, IIE Transactions, IEEE Transactions of Automation
Science and Engineering等。王凯波是Journal of Quality
Technology期刊的编审委员(Editorial Review Board), SCI源刊Quality
Technology & Quantitative Management的副主编。其研究在2014年获得IIE
Transactions设计与制造最佳应用论文奖。

供稿:工业工程系 编辑:田 心

2017年12月26日上午,美国密歇根大学工业工程系的金炯华教授受经济与管理学院工业工程研究所的邀请,在经济与管理学院大楼702教室,作了题为“Dynamic
Sampling Design for Characterizing Spatiotemporal Processes in
Manufacturing”的学术报告。经管学院的老师以及学生积极地参加了此次报告。

2017年6月19日上午10:00至11:30,美国密歇根大学工业工程系的金炯华教授受我院工业工程研究所的邀请,在南京航空航天大学经济与管理学院702室做了题为“Data
Fusion for Smart
Manufacturing”的精彩学术报告。报告由工业工程研究所所长庄品老师主持,米传民、谢乃明、刘文杰、陈剑、欧阳林寒等老师和学生积极地参加了此次报告。

金炯华教授分别于1984年和1987年在东南大学机械工程系获得本科和硕士学位,1999年在美国密歇根大学获得工业工程专业博士学位。2011年至今在美国密歇根大学工业工程系任教。金炯华教授的研究方向主要为质量工程和数据融合。她目前是工业工程顶级期刊IIE
Transactions的部门主编,INFORMS下“质量,统计及可靠性”部主席,工业工程协会质量控制与可靠性部主席。金炯华教授也是美国工业工程师协会和美国机械工程师协会的Fellow,美国质量协会的高级会员,以及IEEE,
INFORMS的会员。

在报告开始前,学院举行兼职教授聘任仪式,聘任金炯华教授为我校兼职教授。学院党委书记焦宏图出席仪式并为金炯华教授颁发聘书。此次报告金炯华教授首先介绍了第四代工业革命在不同国家的提出背景及差异;然后从数据的角度分析了智能制造的概念,在讲解从产品寿命周期管理的角度收集数据及分析数据特性的基础上,提出了数据融合(Data
Fusion)的方法,并详细介绍了如何实现Data到Information、Information到Knowledge、Simulation到Prediction、Integration到Fusion的过程。最后,金教授介绍了数据融合方法在加工制造、服务医疗、交通等领域的应用。报告期间,金炯华教授还对做企业项目、培养博士生等方面介绍了其宝贵的经验,令在座师生获益匪浅。报告尾声,在座师生踊跃提问,积极交流,报告最后在热烈的掌声中圆满结束。

金炯华教授已经在IIE Transactions, Journal of Quality Technology,
Technometrics, ASME Transactions Journal of Manufacturing Science and
Engineering, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, IEEE
Transactions on Automation Science and
Engineering等国际著名刊物上发表多篇论文。

金炯华教授分别于1984年和1987年在东南大学机械工程系获得本科和硕士学位,1999年在美国密歇根大学获得工业工程专业博士学位。2011年至今在美国密歇根大学工业工程系任教。金炯华教授的研究方向主要为质量工程和数据融合。她目前是工业工程顶级期刊IIE
Transactions的部门主编,INFORMS下“质量,统计及可靠性”部主席,工业工程协会质量控制与可靠性部主席。金炯华教授也是美国工业工程师协会和美国机械工程师协会的Fellow,美国质量协会的高级会员,以及IEEE,
INFORMS的会员。金炯华教授已经在IIE Transactions, Journal of Quality
Technology, Technometrics, ASME Transactions Journal of Manufacturing
Science and Engineering, ACM Transactions on Modeling and Computer
Simulation, IEEE Transactions on Automation Science and
Engineering等国际著名刊物上发表多篇论文。

金炯华教授此次报告主要介绍了在机械加工中考虑时空过程的动态抽样取点设计。金教授首先引出了目前主流的抽样设计方法,如随机抽样、序贯抽样、最大化方差抽样。上述抽样方法均没有考虑时变性,故在实际应用中存在一定的限制性。金教授提出了两阶段的动态抽样方案,第一阶段采用基本的固定抽样,第二阶段从时变系统的角度将模型预测方差统计量融入动态抽样选点的过程中。同时,在两阶段动态抽样方案中,考虑了抽样成本对抽样方案的影响,最后采用加权联合优化的方法选取抽样点。

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金炯华教授的报告令在座师生受益匪浅。学术报告在轻松愉悦的氛围中圆满结束。

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